シュレーディンガー株式会社は、無機物やポリマーなどの材料研究において、コストと時間効率の良い方法で新しい化合物を設計するための機械学習アプローチを提供しています。物理ベースのシミュレーションと機械学習手法を組み合わせることで、材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮可能です。ワークフローによって数百以上の予測モデルを自動作成し、その中で最も予測性能の高いモデルを選択することができます。また、大量のデータに対してはディープラーニングを用いての予測モデル作成も可能です。